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抖音平台推荐机制是怎样的
来源：网络时间：2022-07-02 09:00点击：次
你是不是有这样的疑惑？自己的某一个作品播放量特别高，可是另一个感觉更棒的作品却没有什么流量，这是为什么呢？其实这背后的原因往往是抖音的推荐机制导致的。
那抖音平台的推荐机制是怎样的呢？接下为大家分享一下抖音推荐算法的三个重点。
一、叠加推荐
是指抖音会给新视频分发100-200播发量，转发量超过一定的数量，算法就会将之判断为受欢迎内容，自动为内容加权。一般情况如果推荐用户最低标准是10%，也就是推荐100个，则至少要有10个的阅读完成度，要有3个赞。如果达到这个标准抖音就会再推荐给1000个人，达到如果阅读完是成度的点赞数达到一定的数据后，则会叠加推荐给10000人，且依次叠加。
叠加推荐是以内容的综合权重作为评估标准，其中包含四个指标完播率、点赞量、评论量、转发量
二、分发智能
抖音属于头条系的机制，属于去中心化的推荐机制，简而言之是以作品质量为中心的推荐机制，这也是很多人会不解，为什么有的人一个作品都没有发过，或是没有几个粉丝，却突然有一个作品有几十万几百万的点赞量。
其原因就是因为抖音的智能标签分发推荐的原因，新的视频流量分发会以附近和关注优先，同时根据粉丝标签与内容标签智能分化。
这也是多次强调大家一定要起垂直路线，深化自己标签意识的原因了。
三、热门加权
作品的推荐会有三个权重的参考，权重次序为转发量、评论、点赞量。
跟拍和模仿，如果你发布的作品有人跟拍和模仿的话会持续推荐，一般最多会持续一周左右的热度。
总结: 如果作品推荐量一直都非常低， 建议转发到朋友圈，让朋友同事点赞，转发，评论， 最好保证达到100个赞， 如果不能的话，一定要想办法达到10赞的最低要求。
